Что такое Data Science и Big Data? Как с их помощью большие корпорации следят за нами

Каждый день мы серфим на просторах интернета - заказываем еду, смотрим фильмы и видео, гуглим непонятные и интересные нам вещи. Все это создает базу данных о каждом из нас. Она дополняется при каждом клике или пролистывании страницы. Все, что вам интересно в интернете переходит на некий информационный склад.

С приходом мобильного интернета объемы данных в интернете выросли в разы. Произошло это в 2010-х годах. Теперь люди гуглят и смотрят видео на YouTube не только дома за компьютером, но и в машине, в автобусе или на лавочке в парке, то есть везде, где есть 3G и LTE. С того момента профессия дата-сайентиста стала одной из самых востребованных на рынке труда. Еще в 2012 году журналисты назвали ее самой привлекательной работой XXI века.

Так как же все эти объемы данных и информации используют корпорации, чтобы следить за нами? — Предприниматели понимают, что неструктурированная информация содержит очень важные для компании знания, способные повлиять на результаты бизнеса. Как показывает статистика, компании используют Data Science вне зависимости от размера фирмы. Также 78% предприятий подтверждают, что количество анализируемой и используемой информации в последнее время значительно возросло.

Вот примеры того, какие отрасли используют историю вашего браузера для своей работы:

• реклама — автоматизированное размещение контента и таргетирование;

• онлайн-магазины и развлекательные сервисы — рекомендательные системы для пользователей;

• экономика — скоринг, обнаружение и предотвращение мошенничества;

• медицина — прогнозирование заболеваний и рекомендации по сохранению здоровья;

• госуправление — прогнозирование занятости и экономической ситуации, борьба с преступностью;

• спорт — отбор перспективных игроков и разработка стратегий игры;

• логистика — планирование и оптимизация маршрутов доставки;

• промышленность — предиктивная аналитика для планирования ремонтов и производства;

• недвижимость — поиск и предложение наиболее подходящих покупателю объектов.

Это не конец списка, а лишь верхушка айсберга. Количество отраслей, которые используют Big Data, увеличивается каждый год в несколько раз.

Как мы сталкиваемся с Big Data? — Это происходит каждый день, просто мы об этом не задумываемся. Под «мы» подразумеваются обычные пользователи веб-паутины. Например, каждый слушает музыку с помощью Apple Music, Spotify или «Яндекс.Музыки». Сервисы используют большие данные для формирования плейлистов исходя из предпочтения пользователя. Также Netflix и «Кинопоиск» подбирают нам рекомендованные фильмы.

Основная цель корпораций — развитие предикативной аналитики. Это специальный инструмент, который предлагает рекламу на основе истории браузера. Например, вы ходите со старой моделью телефона. Тогда система анализирует историю ваших покупок на разных сервисах — модель, комплектацию, новизну — и предложит подобный вариант.