Артур Скальский

© Би-Би-Си

ИнтернетМир

2450

19.08.2008, 15:04

Программы против спама помогут "отцифровать" книги

Компьютерные программы, защищающие от спама, сделали возможным с большей точностью перевести в электронную форму старинные книги и другие письменные источники.

Получить доступ ко многим сайтам можно лишь зарегистрировавшись на них, предварительно напечатав в специальном окошке набор символов, представленных в виде причудливой картинки. Владельцы интернет-ресурсов идут на это для противодействия натиску спам-сообщений.

Сейчас многие сайты вместо невнятной абракадабры используют для этих целей тексты из старинных письменных источников, которые были отсканированы и но не распознаны.

Куски текста, которые программы распознавания текста не осилили, как раз и предлагается расшифровать интернет-пользователям.

С учетом того, что около 100 млн. пользователей в день доказывают таким образом, что они не роботы, получается довольно внушительная армия потенциальных дешифровальщиков.

Объем нечитаемых слов в некоторых старинных документах может доходить до 20% из-за пожелтевшей бумаги или выцветших чернил.

Предельная точность

Специалисты из американского университета Карнеги-Меллон разработали систему под названием Recaptcha, которая собирает фрагменты сканированного текста, не поддавшиеся компьютерной программе, и затем рассылает их сайтам, которые подписаны на эту услугу.

Вместе с буквами, которые компьютер не узнал после сканирования, высылается и слово, уже внесенное в систему. Правильно распознав второе слово, пользователь получает доступ к сайту, а расшифровка первого слова дополняет базу данных, после того, как будет получено несколько подтверждающих ответов.

В материале, опубликованном в журнале Science, говорится, что такой подход позволяет добиться почти стопроцентной точности, что превосходит требования архивариусов.

В настоящее время около 40 тыс. сайтов предлагают своим пользователям решить такие простенькие задачки, и получают в день около 4 млн. ответов.

В прошлом году таким образом удалось расшифровать 440 млн. слов и перевести в цифровую форму весь архив газеты New York Times с 1908 года.

Артур Скальский

© Би-Би-Си

ИнтернетМир

2450

19.08.2008, 15:04

URL: https://babr24.com/?ADE=47073

bytes: 2046 / 2039

Поделиться в соцсетях:

Экслюзив от Бабра в соцсетях:
- Телеграм
- ВКонтакте

Связаться с редакцией Бабра:
[email protected]

Лица Сибири

Сысоева Наталья

Захаров Руслан

Часовитин Владимир

Федоров Андрей

Белоусов Алексей

Карасёв Дмитрий

Коновалов Валентин

Струглин Герман

Волынов Борис

Ботоев Борис